Ulik praksis mellom tjenester: Hva variasjonstall kan og ikke kan fortelle
Updated: Oct 15
Skrevet av Tanyah Cain, Cain MindSYNC, i samarbeid med Folket vs. Barnevernet Fagartikkel. Teksten skiller mellom forskningsfunn, offentlige utredninger og forslag til praksis. Den beskriver ikke enkeltsaker.
Fikk familien andre krav eller en annen type hjelp da tjenesten ble byttet? Slike erfaringer gir spørsmål som statistikk alene ikke besvarer.
Vi bør undersøke hva som var ulikt, hvilken begrunnelse familien fikk, og om forskjellen skyldtes behov, kapasitet eller hvilke tilbud som var tilgjengelige.
Kort fortalt
Illustrasjonsbilde laget med KI. Bildet viser ikke en virkelig hendelse.
Barnevernstjenester kan ha ulik praksis. Variasjon er et signal om at vi bør undersøke hvorfor, men den er ikke alene bevis på at én tjeneste tar feil eller at forskjellene skyldes faglig svikt.
Se bak tallene
En norsk studie av 883 saker fra 16 barnevernstjenester fant variasjon i om tjenester ble gitt. Da forskerne tok hensyn til kjennetegn ved sakene, forklarte forhold på saksnivå en stor del av forskjellene, mens de justerte terskelforskjellene mellom tjenestene var mindre. Resultatet viser hvorfor sammenlikninger må ta hensyn til hvem tjenestene arbeider med og hvilke behov sakene gjelder. Andre forskjeller kan handle om tilgjengelige tiltak, geografi, kapasitet, organisering eller lokale vurderingsvaner. En rå rangering kan derfor villede familier og fagfolk.
Bruk variasjon som læringsmulighet
Sammenlikn like saker og tydelige utfallsmål. Undersøk om barn med tilsvarende behov får tilgang til relevante tiltak, og om beslutninger begrunnes på en forståelig måte. Se også etter om barn og foreldre opplever reell medvirkning. For foreldre kan det være nyttig å spørre hva tjenesten bygger sin vurdering på, hvilke alternativer som er vurdert, og om det finnes en skriftlig begrunnelse. For ledere kan fagfellevurdering på tvers av kommuner avdekke gode løsninger og uklare rutiner.
Kunnskapsgrunnlag
Studier av variasjon beskriver mønstre i bestemte datasett. De avgjør ikke kvaliteten i en enkelt sak og bør ikke tolkes som kommunelister over «gode» og «dårlige» tjenester.
Comments